Třívrstvá architektura

Cloudové i lokální zpracování pro maximální bezpečnost a výkon

Prezentační vrstva

Mobilní & webové aplikace

Responsivní webové rozhraní
Nativní mobilní aplikace (iOS/Android)
Progressive Web App (PWA)
Real-time notifikace
Offline režim s synchronizací

Cloudová vrstva

Centrální brain & analytics

AI & ML predikce (GPT-4, vlastní modely)
Big data analytics & reporting
Multi-tenancy databáze (PostgreSQL)
RESTful API & WebSocket
Škálovatelná infrastruktura (Azure)

Lokální vrstva

Edge computing & device control

Lokální agent (Windows/Linux/RPi)
Přímá kontrola zařízení
Offline automatizace
Lokální buffer databáze (SQLite)
Automatická synchronizace s cloudem

Komunikační protokoly

Podpora všech moderních i průmyslových standardů

MQTT

Lightweight messaging pro IoT zařízení s QoS garancí

Modbus TCP/RTU

Průmyslový standard pro měřiče, střídače a батареy

HTTP/S & WebSocket

RESTful API a real-time komunikace s cloudem

OCPP 1.6/2.0

Open Charge Point Protocol pro nabíjecí stanice EV

Zigbee & Z-Wave

Mesh sítě pro smart home zařízení

Bluetooth LE

Nízkoenergetická komunikace s lokálními senzory

SunSpec

Standardizovaná komunikace s solárními střídači

Custom API

Vlastní adaptéry pro proprietární protokoly

AI & Machine Learning Engine

Náš proprietární AI engine kombinuje nejmodernější technologie pro maximální úspory energie a predikci spotřeby s přesností přes 95%.

Technologie & Modely

GPT-4 Turbo

Natural language interface, analýza kontextu

Prophet (Meta)

Time-series forecasting, sezónní trendy

XGBoost

Gradient boosting, optimalizace spotřeby

LSTM Networks

Deep learning, komplexní vzory

Klíčové funkce AI

Predikce spotřeby: 7-30 dní dopředu s přesností 95%+
Optimalizace nabíjení: Batterie & EV podle cen elektřiny
Detekce anomálií: Identifikace poruch a neefektivit
Adaptive learning: Učení z chování domácnosti
Weather integration: Predikce výroby z FVE podle počasí

Více o AI asistentovi

Tok dat & Bezpečnost

End-to-end šifrování a GDPR compliance

Šifrování

TLS 1.3 pro veškerou komunikaci
AES-256 šifrování databází
RSA 4096-bit klíče
Perfect Forward Secrecy (PFS)
Certificate pinning

GDPR & Privacy

Data residency v EU (Azure West Europe)
Právo na export a smazání dat
Pseudonymizace osobních údajů
Audit log všech přístupů
Data retention policy (24 měsíců)

Autentizace

Multi-factor authentication (MFA)
OAuth 2.0 & OpenID Connect
Biometrická autentizace (mobile)
JWT tokens s krátkodobou platností
Brute-force protection

Schéma toku dat

Sběr dat: Lokální agent sbírá data z měřičů a zařízení každých 5-60 sekund
Lokální zpracování: Agent provádí základní agregaci a ukládá do SQLite bufferu
Synchronizace: Data se šifrují a odesílají do cloudu každých 1-5 minut
Cloud analytics: AI engine zpracovává data a generuje predikce
Akční příkazy: Optimalizační příkazy se odesílají zpět na lokálního agenta
Vizualizace: Webová/mobilní aplikace zobrazuje real-time data a reporty

Plná funkčnost offline

Systém funguje i bez připojení k internetu. Lokální agent zajišťuje všechny kritické funkce a automaticky synchronizuje data po obnovení připojení.

Automatizace běží lokálně

Všechna pravidla a scénáře fungují bez cloudu

Lokální ovládání zařízení

Přímý přístup přes lokální síť

Buffer databáze (SQLite)

Uchovává až 30 dní historických dat

Automatická synchronizace

Po obnovení připojení vše doplní do cloudu

Poznámka: AI predikce a pokročilé analýzy vyžadují cloudové připojení, ale základní monitoring a automatizace fungují 100% offline.

Často kladené technické otázky

Odpovědi na nejčastější dotazy o architektuře a fungování systému

Lokální ovládání má latenci 50-200 ms, protože komunikace probíhá přímo přes lokálního agenta bez nutnosti komunikace s cloudem. Cloud ovládání má latenci 300-800 ms v závislosti na kvalitě připojení. Pro kritická zařízení doporučujeme vždy použít lokální ovládání.

Výchozí interval synchronizace je 1 minuta pro energetická data a 5 minut pro ostatní metriky. Tento interval lze upravit v nastavení. Kritické události (výpadky, alarmy) se odesílají okamžitě (push notification).

Minimální: Raspberry Pi 3B (1 GB RAM), 8 GB SD karta, Ethernet/WiFi
Doporučené: Raspberry Pi 4B (2 GB RAM), mini PC (Intel N100), nebo NAS
Optimální: Mini PC s SSD (256 GB), 4+ GB RAM pro velké instalace (10+ zařízení)

Ano, kromě standardních protokolů (MQTT, Modbus, HTTP) nabízíme Custom Adapter SDK pro vývoj vlastních konektorů. SDK je k dispozici pro Python, Node.js a .NET. Technická dokumentace a příklady jsou dostupné na developer.auroraenergy.cz.

Pro instalace s více než 50 zařízeními doporučujeme použít vícero lokálních agentů s rozdělením podle objektů nebo typů zařízení. Cloudová infrastruktura automaticky škáluje podle zátěže. Pro enterprise instalace (100+ domácností) nabízíme dedikované instance s garantovaným SLA 99.9%.

Přesnost závisí na množství historických dat a stabilitě spotřeby:

1. týden: 75-85% přesnost (model se učí)
1. měsíc: 85-92% přesnost
3+ měsíce: 92-96% přesnost (optimální)

Model se průběžně učí a zlepšuje predikce na základě nových dat a zpětné vazby.

Další technické zdroje

Prozkoumejte dokumentaci a příklady implementace

API dokumentace

Kompletní REST API reference s příklady požadavků a odpovědí

Otevřít dokumentaci

GitHub repozitáře

Open-source ukázky, adaptéry a integration examples

Prozkoumat kód

Developer forum

Komunita vývojářů, návody a řešení problémů

Připojit se

Připraveni vyzkoušet systém?

Zaregistrujte se zdarma a začněte monitorovat svou energii během 10 minut

Začít hned Kontaktovat support

Seznamte se

Začněte

Vyzkoušejte zdarma

Jak to funguje